Database

DB 인덱스 (DB Index) 는 효율적인 데이터 검색을 위한 핵심 도구입니다. 이는 추가적인 쓰기 작업과 저장 공간을 활용하여 DB 테이블의 검색 속도를 향상시키는 자료구조로, 주로 B+ Tree를 사용하여 구현됩니다. 이번 글에서는 DB 인덱스 개념, 종류, 동작 방식, 그리고 장단점에 대해 자세히 알아보겠습니다.

데이터베이스 (DB) 는 현대 소프트웨어 개발에서 핵심적인 역할을 하는 개념으로, 관련성을 가지며 중복이 없는 데이터들의 집합입니다. DB 중에서도 관계형 데이터베이스 (SQL) 와 비관계형 데이터베이스 (NoSQL) 는 각자의 특징과 장단점을 가지고 있어 프로젝트의 요구 사항에 따라 선택되어집니다.

이번 글에서는 관계형 데이터베이스 (SQL) 와 비관계형 데이터베이스 (NoSQL) 의 기본 개념과 예시부터 세부적인 특징, 장단점, 그리고 어떤 상황에서 사용되는지에 대해 자세히 알아보겠습니다.

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데이터베이스 트랜잭션은 ACID 특성 중 격리성 / 고립성 (Isolation) 을 유지하기 위해서 데이터베이스 락 (DB Lock) 을 이용합니다. 이번 글에서는 데이터베이스 락 (DB Lock) 과 2PL 프로토콜에 대하여 상세하게 알아보겠습니다.

데이터베이스 트랜잭션과 트랜잭션 ACID 는 개발자의 기술 면접에서 자주 다루는 주제로, 꼼꼼한 이해가 필요합니다. 그리하여, 이번 글에서는 데이터베이스에서 명령을 수행하는 트랜잭션 (Transaction) 과 트랜잭션 ACID 특성에 대하여 알아보겠습니다.

이번 글에서는 데이터베이스의 기초와 DBMS, ORM 의 정의와 개념에 대하여 알아보겠습니다. 데이터베이스는 애플리케이션 개발에서 필수적인 존재인 만큼 데이터베이스, DBMS, ORM 의 이해가 중요합니다. 중요한 개념인 만큼 DBMS 종류, DBMS 유형 까지도 상세히 다룰 예정입니다.